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Qualche giorno fa, con mia totale sorpresa, ho avuto il mio primo, e sicuramente il mio ultimo, momento con Warren Buffett. Questa vera, inaspettata epifania è avvenuta durante una tavola rotonda (durante un evento di vendita al dettaglio) al Forum brasiliano sull’e-commerce, tenutosi a San Paolo, che si è concentrata sugli impatti umani del vero diluvio di disinformazione e marketing fantastico promosso dall’introduzione di così. -chiamata intelligenza artificiale (GIA).
Ad un certo punto di questa conversazione, e sulla base di diverse recenti previsioni di analisti del mercato statunitense, sia privati che accademici, ho osato prevedere che la bolla da quasi trilioni di dollari nel settore dell’intelligenza artificiale, formata da massicci investimenti aziendali… Le aziende più grandi, nonché un mondo sterminato di startup, stanno per esplodere – o “pop” come dicono gli americani – trascinando con sé le borse di tutto il mondo.
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È difficile dire quanti dei presenti quel giorno riponessero fiducia nelle previsioni di mercato fatte da qualcuno completamente estraneo alla vita quotidiana del mondo finanziario. Tuttavia, meno di una settimana dopo, alcuni partecipanti devono aver ricordato la previsione di Python quando, al risveglio, si sono resi conto che le borse di tutto il mondo avevano subito enormi perdite stimate in 6,5 trilioni di dollari, più di 3 volte il PIL del Brasile nel 2023. in una sola caotica sessione di trading – come ama dire uno dei miei amici – lunedì. La verità è che una delle componenti principali di questo declino è stato il rallentamento dell’economia statunitense.
Tuttavia, campanelli, allarmi e segnali di fumo sono scattati con molteplici previsioni, tra cui quella di un economista di fama mondiale con – Il fatto che ingenti investimenti nell’intelligenza artificiale generativa non possano mai generare un ritorno finanziario significativo, né per le aziende né per il PIL dei paesi, ha svolto un ruolo di supporto essenziale nel “mini-collasso” dei mercati azionari globali. Mentre ciò accadeva, il vero Warren Buffett registrava nel suo registro personale, che certamente scrisse a mano, più di 270 miliardi di dollari accumulati dalla vendita delle sue azioni molto prima del crollo, inclusa gran parte dei suoi investimenti nel mercato azionario. . Il colosso Apple, che insieme alle altre cosiddette “Big Tech Companies” delle Sette Meraviglie del Mondo, ha perso in media l’11% del suo valore di mercato. Tra queste sette società c’è NVIDIA, che recentemente è diventata l’azienda con la più alta capitalizzazione di mercato al mondo. Tuttavia, non è sfuggito alla carneficina promossa dagli investitori tremanti di ansia.
Ma tutto questo vero e proprio arrostimento di azioni di intelligenza artificiale potrebbe essere solo il primo colpo verso una brace più grande e devastante. Senza che molti se ne accorgessero, pochi giorni prima del crollo del mercato azionario – precisamente il 24/7/2024 – un gruppo di matematici inglesi e canadesi (Shmilov et al., 2024) ha pubblicato un articolo sulla prestigiosa rivista Nature che, secondo la mia umile ricerca , opinione, opinione, può diventare un classico nella letteratura sull’intelligenza artificiale. Non per le ragioni che vogliono i suoi fan.
In questo studio, gli autori mostrano che i testi prodotti da modelli noti come LLM (Large Language Models), che costituiscono la base di applicazioni come Chat-GPT-3 e Chat-GPT, stanno arrivando a dominare i contenuti disponibili su Internet e se iniziamo, inavvertitamente, a… Utilizzati per formare nuove generazioni di LLM, questi ultimi modelli tenderanno a soffrire di quello che gli autori chiamano “collasso”. Questa ripartizione è stata definita come “un processo degenerativo che colpisce generazioni di modelli generativi e che si verifica quando i dati prodotti in una generazione precedente diventano parte o ‘contaminano’ il set di dati di addestramento utilizzato per una nuova generazione di modelli”.
Come risultato di questa “contaminazione della replica”, i nuovi modelli si allontaneranno sempre più dai dati che rappresentano testi reali prodotti da interazioni umane reali. In questo modo, queste future generazioni di modelli perderanno gradualmente il loro potere predittivo e diventeranno strumenti inutili. Inoltre, alla fine, un simile collasso aumenterebbe drammaticamente il valore dei dati – testi, immagini e video – derivati da interazioni umane reali, portando così a un’esplosione dei costi di acquisizione di enormi set di dati (dell’ordine di diversi milioni di euro). dati). eventi) necessari per formare futuri LLM.
Non è necessario un dottorato in statistica per riconoscere l’enorme dolore che questo articolo ha causato a tutti coloro che sono coinvolti nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa basate su LLM. In breve, ciò che questo studio ha rivelato è che maggiore è il monopolio raggiunto da questi modelli – che è la vera intenzione di questo e di ogni altro settore – maggiore è la possibilità che esso “crolli” nel prossimo futuro! Quel che è peggio è che questo studio ha rivelato la vera portata del rischio che gli investitori di tutto il mondo dovranno affrontare continuando a sprecare ciecamente i propri soldi per l’ennesimo errore in una regione che ha creato molte altre bolle nella sua già lunga storia – quasi 70 anni. . Le promesse non vengono attuate e le rivoluzioni non vengono attuate. È culminato in quello più recente, a cui di solito mi riferisco come alla costruzione di un futuro senza futuro per l’umanità.
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Sorpreso? Mi spiego. Se le applicazioni di intelligenza artificiale generativa, che utilizzano enormi archivi di dati ottenuti in passato come materie prime – non sempre con il consenso dei loro creatori, noi consumatori, tra l’altro – per formare titolari di LLM, si diffondessero in tutte le attività umane, alla fine , tutti quanti. L’umanità sarà condannata a vivere in un futuro in cui non verrà creato nulla di nuovo; Perché tutto sarà tratto solo dal massaggio algoritmico su larga scala di qualche area della conoscenza umana prodotta in passato.
Tutto questo senza alcuna trasparenza su come è stato ottenuto il risultato, in quanto il processo centrale dietro queste applicazioni, chiamato “deep learning”, è completamente immune da qualsiasi esame o scrutinio che consentirebbe di rivelare come sono stati ottenuti gli straordinari risultati – quasi magico per gli altri. . Si creò un seguito fanatico. Pertanto, se un LLM fosse formato su tutti i testi scritti da Machado de Assis nel corso della sua vita, questo modello sarebbe in grado di produrre solo testi simili a quelli che l’autore di Memórias Póstumas de Brás Cubas produsse più di un secolo fa. Ma da questo punto di vista dei dati non emergerà mai un nuovo Gabriel García Márquez o un nuovo Shakespeare. Allo stesso modo, un sistema addestrato su tutte le sinfonie di Mozart non sarebbe mai in grado di produrre una nuova canzone dei Beatles, o qualsiasi altro tipo di movimento musicale innovativo.
Poiché non è intelligente – solo esseri viventi – e non artificiale – milioni di esseri umani avrebbero bisogno di lavorare segretamente affinché funzioni – questa intelligenza artificiale, che viene cantata in prosa come la tecnologia di elaborazione dati più avanzata emersa durante il L’intera era digitale, non sarà assolutamente in grado di imitare o replicare l’opera epica e straordinaria di quasi 110 miliardi di persone che, negli ultimi 300.000 anni, hanno costruito un futuro davvero originale e creativo. In sostanza, sarà la fine di questa meravigliosa staffetta a cui partecipano, individualmente e collettivamente, uomini e donne di una certa generazione, grazie alle loro capacità cognitive, che hanno costruito con le proprie mani, qualcosa che nessuna macchina digitale o algoritmo potrà mai fare. essere in grado di creare. : Un futuro reale, tanto imprevedibile quanto innovativo.
In altre parole, un futuro in cui c’è ancora speranza di creare un mondo migliore! Se Warren Buffet mi concedesse un altro momento per indossare le sue scarpe, questo è il futuro su cui punterei tutte le mie chips.
Scelte dell’editore
Miguel Nicolelis è professore emerito alla Duke University e fondatore del Nicolelis Institute for Advanced Brain Studies.
Gli articoli firmati sono di esclusiva responsabilità degli autori e non riflettono necessariamente l’opinione di Forbes Brasile e dei suoi redattori.
