Tutto su ChatGPT
Tutto su intelligenza artificiale
Un team internazionale di scienziati ha lanciato la Multi-Math AI Initiative. Questa collaborazione pionieristica utilizza la tecnologia alla base di ChatGPT con un obiettivo specifico: aiutare gli scienziati a modellare fenomeni complessi, dalle stelle giganti al clima terrestre.
Per chi ha fretta:
- La Polymathic AI Initiative, guidata da un team internazionale di scienziati, utilizza la tecnologia alla base di ChatGPT per aiutare gli scienziati a modellare fenomeni complessi in campi come l’astrofisica e la climatologia;
- Mentre ChatGPT eccelle nell’interpretazione di parole e frasi, l’intelligenza artificiale del progetto funziona con dati digitali e simulazioni fisiche di varie discipline scientifiche;
- L’obiettivo è cambiare il modo in cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico vengono applicati nella scienza;
- Polymathic AI riunisce rinomati esperti di fisica, astrofisica, matematica, intelligenza artificiale e neuroscienze.
Mentre ChatGPT eccelle nell’interpretazione di parole e frasi, l’intelligenza artificiale (AI) del team assorbirà dati digitali e simulazioni fisiche da diversi campi scientifici. Informazioni pubblicate da università di Cambridge.
Per saperne di più:
ChatGPT AI nella scienza
L’obiettivo è rivoluzionare il modo in cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico vengono utilizzati nella scienza, spiega Shirley Hu, ricercatrice principale presso Polymathic AI e leader del gruppo presso il Center for Computational Astrophysicals presso il Flatiron Institute.
Il principio alla base dell’intelligenza artificiale multimatematica può essere paragonato all’apprendimento di una nuova lingua quando si hanno già padroneggiate altre cinque lingue. Iniziare con un modello di base pre-addestrato può essere più efficiente e accurato che costruire un modello scientifico da zero, anche quando i dati di addestramento non sono direttamente rilevanti per il problema in questione.
Miles Cranmer, coautore del team e ricercatore presso il Dipartimento di Matematica Applicata e Fisica Teorica di Cambridge, sottolinea che la collaborazione con la Simons Foundation ha fornito risorse preziose per lo sviluppo di prototipi di questi modelli, il che rappresenta un importante progresso per ricerca scientifica.
Oltre alla sua capacità di raccogliere dati da diverse discipline, l’intelligenza artificiale multi-matematica può identificare somiglianze e connessioni tra campi apparentemente disparati: un risultato importante con l’avanzamento della disciplina scientifica.
Intelligenza artificiale multimatematica
Il progetto comprende rinomati esperti di fisica, astrofisica, matematica, intelligenza artificiale e neuroscienze, provenienti da istituzioni come la Simons Foundation, la New York University, la Princeton University e il Lawrence Berkeley National Laboratory.
François Lanos, cosmologo del Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) in Francia, sottolinea che la maggior parte delle soluzioni di apprendimento automatico sono sviluppate per casi d’uso specifici e vengono addestrate su dati molto specifici.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale interdisciplinare abbatte queste barriere imparando da dati diversi e applicando questa conoscenza interdisciplinare a un’ampia gamma di questioni scientifiche.
Il progetto cerca non solo di sviluppare singole discipline, ma anche di collegare aree che storicamente hanno operato in modo indipendente.
L’intelligenza artificiale multimatematica è una scommessa coraggiosa sulla convergenza tra intelligenza artificiale e scienza. La comunità scientifica monitorerà da vicino i progressi che questa collaborazione potrà raggiungere nei prossimi anni.
