Come funziona la formazione dei data scientist

Come funziona la formazione dei data scientist

Sai Cosa fa un data scientist? Cosa può preparare i professionisti a fare la formazione in questo campo nel mercato?

Se la tua risposta è sì, no o forse, questa lettura ti aiuterà a comprendere meglio il grande valore della scienza dei dati nella nostra società e l’importanza di formare data scientist.

Dopotutto, la preparazione attraverso corsi ed esperienza pratica può metterti a un livello competitivo in uno qualsiasi dei diversi campi in cui viene applicata la scienza dei dati, come marketing, settore finanziario, sanità e vendita al dettaglio, tra gli altri.

Buona lettura!

Il ruolo della scienza dei dati

Sai perché il mercato è entusiasta di strumenti come l’apprendimento automatico, i big data e l’intelligenza artificiale? Perché dietro le sue applicazioni si nasconde la data science.

Che cosa significa? I data scientist raccolgono e analizzano dati complessi per una varietà di lavori. Li incontreremo?

Sono responsabili dell’esplorazione di set di dati completi alla ricerca di modelli, tendenze e approfondimenti nascosti. Utilizzando tecniche statistiche e di apprendimento automatico, possono estrarre informazioni che guidano le decisioni aziendali.

Oltre a questa esplorazione, un corso di data scientist può prepararti a costruire modelli statistici e algoritmi predittivi.

Al giorno d’oggi questi modelli sono essenziali per prevedere le tendenze future, anticipare le richieste del mercato e ottimizzare i processi aziendali – riuscite a capire quanto sia importante, ad esempio, per il marketing aziendale o anche per il commercio al dettaglio o il settore finanziario in generale?

Un altro aspetto interessante del lavoro dei data scientist è lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Progettano e implementano algoritmi sofisticati che automatizzano attività come il riconoscimento di modelli, la raccomandazione di prodotti e la personalizzazione delle esperienze utente.

C’è di più: e proprio quando pensiamo che questa sia una professione relativamente nuova, possono ancora accadere molte cose sorprendenti.

Strumenti utili per i data scientist

C’è un po’ di imprevedibilità nella scienza dei dati per una buona ragione: molte delle tecniche e degli strumenti utilizzati oggi sono in continua evoluzione.

Inoltre: l’uso estensivo di big data, machine learning e intelligenza artificiale, tra gli altri, è ancora una novità. Quindi, se il mercato ha già una domanda così elevata di data scientist, ecco perché: questo è solo l’inizio.

Ma dal momento che non stiamo parlando del futuro, ma di tutto Formazione per scienziati dei dati In linea con questi professionisti, esploreremo gli strumenti e le tecniche chiave che utilizzano, tra cui:

● Panda: una potente libreria Python per la manipolazione dei dati. È ampiamente utilizzato per pulire, trasformare e analizzare set di dati strutturati;

● Python: un linguaggio di programmazione versatile utilizzato per attività quali elaborazione dati, statistica, apprendimento automatico e visualizzazione dei dati;

● SQL: utilizzato per gestire e manipolare database relazionali: nella scienza dei dati, SQL viene applicato per estrarre dati dai database, eseguire query complesse ed eseguire analisi dei dati.

● Git: un sistema utilizzato per tenere traccia delle modifiche al codice sorgente durante la creazione del software;

● GitHub: una piattaforma che consente la collaborazione, la revisione del codice e la condivisione di progetti tra persone dello stesso team.

Sviluppare competenze tecniche e personali

Un buon corso di data scientist ti fornirà un elevato livello di conoscenze, sia teoriche che pratiche, per distinguerti nel mercato del lavoro.
Tuttavia, per raggiungere questo obiettivo, è necessario sviluppare due componenti: le competenze tecniche e le capacità interpersonali.

● Capacità tecniche

● Ottima conoscenza di linguaggi come Python e SQL per l’elaborazione e l’analisi dei dati;

● Capacità di applicare metodi statistici per esplorare e interpretare dati, identificare modelli e prendere decisioni basate sull’evidenza.

● Strumenti di data science: competenza nell’uso di strumenti come Pandas e Scikit-Learn, tra gli altri, per analizzare dati e sviluppare modelli di machine learning.

● Capacità di creare visualizzazioni chiare e informative per comunicare in modo efficace informazioni e modelli di dati.

● Abilità interpersonali

● Capacità di comunicare con colleghi, clienti e pubblico provenienti da diversi settori e con diversi livelli di conoscenza sull’argomento in questione.

● Collaborazione di squadra, come nella scienza dei dati, sinergia con vari specialisti, come ingegneri del software, specialisti aziendali e designer, tra gli altri;

● Capacità di affrontare problemi complessi in modo creativo e di trovare soluzioni innovative basate sulla valutazione dei dati.

● Capacità di adattarsi a nuove tecnologie, metodi e sfide.

Settori in crescita e opportunità di lavoro

La domanda di professionisti della scienza dei dati è in aumento, spinta dall’aumento esponenziale della generazione e della disponibilità dei dati in vari settori.

Settori come quello sanitario, dell’istruzione, del marketing, della vendita al dettaglio e della finanza, tra gli altri, riconoscono sempre più il valore degli insight basati sui dati per promuovere l’innovazione e l’efficienza operativa.

Ciò apre diverse opportunità di carriera per scienziati di dati, ingegneri di dati, analisti di dati e altri professionisti.
Pertanto, un corso incentrato esclusivamente su queste esigenze del mercato può fare la differenza per far ripartire la tua carriera.

Da dove iniziare la tua formazione da data scientist?

Sai cos’è un campo di addestramento?

Un metodo di insegnamento di successo in Brasile e all’estero consiste nel condurre un’immersione intensiva in materie specifiche. Nel caso di TripleTen, che conta più di 5.000 studenti laureati, ciò può essere realizzato in meno di un anno nei corsi di analisi dei dati, controllo qualità, sviluppo web e scienza dei dati.

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Tra questi, l’aiuto di una guida professionale per portarti sul mercato il più rapidamente possibile. E anche il certificato riconosciuto dal MEC e rilasciato dalla Federazione Brasiliana dei Collegi (UniBF) per chi ha completato il training camp e ha già conseguito la laurea completa.

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